El doctor Ansel Rodríguez González es Investigador por México del CONACyT asignado a la Unidad Tepic del CICESE y miembro del Sistema Nacional de Investigadores (SNI). Realiza investigación en las áreas de análisis de datos e inteligencia artificial. Sus áreas de interés son optimización, aprendizaje automático, minería de datos y reconocimiento de patrones.
Contribuciones a la Ingenieria y Ciencias del Agua
Computación y Sistemas
Komputer Sapiens
Pattern Recognition Letters
Information Technology & Tourism
ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data
Ideas en Ciencias de la Ingeniería
Genetic and Evolutionary Computation Conference GECCO 2023
Applied Sciences
International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence
Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences
Intelligent Automation & Soft Computing
Wiley
Genetic and Evolutionary Computation Conference GECCO 2022
Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence
Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences
Journal of Information Science
Encuentro Nacional de Computación
Genetic and Evolutionary Computation Conference GECCO 2021
IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters
Engineering Applications of Artificial Intelligence
Komputer Sapiens
Research in Computing Science
Research in Computing Science
Investigación Operacional
2020 Genetic and Evolutionary Computation Conference GECCO 2020
Komputer Sapiens
Pattern Recognition Letters
Workshop on Policy, Awareness, Sustainability and Systems PASS 2019
2nd Workshop on Evolutionary Algorithms for Smart Grids (SmartEA) at GECCO 2019
I Convención Internacional Cientifico Tecnológica de la Universidad de Camagüey
13th International Workshop on Operations Research++ (IWOR 2019)
Sustainable Cities and Society
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems
Journal of Intelligent & Fuzzy Systems
Maestría - ITCG - Ciencia de la computación
Licenciatura - UAN - Ingeniería electrónica
Maestría - CICESE - MCTAI
Maestría - ITCG - Ciencia de la computación
Doctorado - Universidad de Camaguey - Ciencias Informáticas
Maestría - INAOE - Ciencia de la computación
Licenciatura - ITCG - Ciencia de la computación
Estimación automática el prpecio del aguacate y volumen de ventas del aguacate en mercados de referencia
Pronóstico de la producción de frutos rojos
Generación automática de rutss turísticas
Sistema acuapónico autónomo con interfaz móvil
Estimación automatica de la calidad de los frutos rojos
Implementación de proyectos de investigación
Implementación de proyectos de investigación
Desarrollo de un agente inteligente de mercadeo de energía
Sistema de muestreo para el monitoreo de plantaciones agrícolas
Aprendizaje automático de modelos de estimación de los parámetros para la generación de colores plasmónicos
Desarrollo de aplicación móvil para el aprendizaje de lengua de señas
Criptomodedas
Desarrollo e implementación de un sistema proactivo de iluminación
Prototipo de módulo inteligente de acuaponia
Prototipo de módulo inteligente de acuaponia
Detección automática de señalamientos de tránsito por medio de trayectoras vehículares
Adecuación a prototipo de aplicación móvil para la detección de plagas y enfermedades en cultivos a través de fotos
Generador ortomosaico con la api de opendronemap
Desarrollo y aplicación de algoritmos evolutivos al problema de manejo de recursos energéticos en micro-redes inteligentes
Diseño e implementación aplicación móvil para la adquisición de los datos de los sensores del dispositivo y el etiquetado de actividades asociadas
Diseño e implementación aplicación móvil para la adquisición de los datos de los sensores del dispositivo y el etiquetado de actividades asociadas
Optimización de la planificación del mantenimiento de redes eléctricas
Herramientas para detectar rasgos en peces
Herramientas para detectar rasgos en peces
Desarrollo de nuevas funcionalidades de la aplicación móvil PestDetector para la detección de enfermedades en plantaciones
Actividades de experimentación competencias ERM y PowerTAC
Actividades de experimentación competencias ERM y PowerTAC
Minería de datos y búsqueda de reglas de asociación de factores que favorecen el cierre de heridas en pacientes con diabetes mellitus tipo ii.
Redefinición de confianza para minado de reglas de asociación a partir de patrones similares frecuentes
MCTAI
MCTAI
Ciencias de la Computación
Ciencias de la Computación
MCTAI
MCTAI
MCTAI
Ciencias de la Computación
MCTAI
Ciencias de la Computación
Maestría en Tecnologías de la Información
Certificado
Certificado
